Avaliação da qualidade do Sistema Brasileiro de Informações sobre Mortalidade (SIM): uma scoping review [Quality evaluation of Brazilian Mortality Information System (SIM): a scoping review].
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Flavia Jôse
Alves
;
Andrêa
Ferreira
;
Lays
Marques
;
Nathalia Sernizon
Guimarães
;
Giesy Ribeiro de
Souza
;
Priscila FPS
Pinto
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Camila
Teixeira
;
Naiá
Ortelan
;
Natanael
Silva
;
+9 more...
Aline
Rocha
;
Ila
Falcão
;
Elzo Pereira
Pinto Junior
;
Julia
Pescarini
;
Enny S
Paixão
;
Marcia Furquim de
Almeida
;
Rita de Cassia Ribeiro
Silva
;
Maria Yury Travassos
Ichihara
;
Maurício L
Barreto
;
(2023)
Avaliação da qualidade do Sistema Brasileiro de Informações
sobre Mortalidade (SIM): uma scoping review
[Quality evaluation of Brazilian Mortality Information System (SIM): a scoping review].
Ciencia & saude coletiva, 30 (1).
pp. 1-17.
ISSN 1413-8123
DOI: 10.1590/1413-81232025301.08462023
esumo O objetivo foi mapear evidências sobre a qualidade dos registros do Sistema de Informação sobre Mortali�dade (SIM) por meio de revisão de escopo nacional com artigos publicados até abril de 2023 em cinco bases (PubMed, Embase, scopus, LILACS e SciELO). Excluíram-se estudos focados em causas específicas de óbito. Foram avaliadas dimensões como acessibilidade, clareza metodologica, cobertura, completitude, confiabilidade, consistencia, nao--duplicidade, oportunidade, validade e estudos de causas mal definidas/garbage codes.. Dos 33 artigos incluídos, observou-se melhoria geral da qualidade do SIM, com redução de 68,5% nos garbage codes (2000–2015). Contudo, persistem desigualdades regionais no SIM, com cobertura abaixo de 90% no Acre e Maranhão e pior desempenho nas regiões Norte e Nordeste. Um SIM robusto é essencial para estratégias de saúde pública voltadas à prevenção de mortes evitáveis. Palavras-chave Sistemas de informação sobre mortalidade, Confiabilidade dos dados
Abstract The aim was to map evidence on the quality of records in the Mortality Information System (SIM) through a national scoping review of articles published up to April 2023 across five databases (PubMed, Embase, Scopus, LILACS, and SciELO). Studies focused on specific causes of death were excluded. Dimensions evaluated included accessibility, methodological clarity, coverage, completeness, reliability, consistency, non-duplication, timeliness, va�lidity, and studies on ill-defined causes/garbage codes. Among the 33 included articles, a general improvement in SIM quality was observed, with a 68.5% reduction in garbage codes (2000–2015). However, regional inequalities in SIM persist, with coverage below 90% in Acre and Maranhão and poorer performance in the North and Northeast regions. A robust SIM is essential for public health strategies aimed at prevent
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